ड्रॉप आउट: ओवरफिटिंग का समाधान

स्वागत है। आज हम मशीन लर्निंग की दुनिया में एक बहुत ही अ-प्रभावशाली तकनीक पर चर्चा करने

वाले हैं। हमारे पास है दो हज़ार चौदह का एक सेमिनल शोधपत्र जिसका टाइटल है ड्रॉप आउट- ए सिंपल वे

टू प्रिवेंट न्यूरल नेटवर्क्स फ्रॉम ओवरफिटिंग। हां, मतलब ड्रॉप आउट- न्यूरल नेटवर्क्स

को ओवरफिटिंग से रोकने का एक सरल तरीका। बिल्कुल। और इसे लिखा है टोरोंटो विश्वविद्यालय के

कुछ बहुत बड़े नामों ने, नीतीश श्रीवास्तव, जेफरी हिंटन, अलेक्स क्रिज़ेवस्की,

इल्या सुत्स्केवर और रुस्लान सलाहुद्दीनोव। हां! हिंटन, क्रिज़ेवस्की,

सुत्स्केवर ये तो डीप लर्निंग के पायनियर्स हैं। सही कहा। तो आज का हमारा मिशन है यह समझना कि यह

ड्रॉप आउट आखिर है क्या चीज़? यह इतनी ज़रूरी क्यों बनी और कैसे इसने डीप लर्निंग को,