AI Prediction Video Generator
Create viral "Who Will Win?" prediction videos instantly. Analyze #laliga matchups or predict #dwts winners with AI-generated comparison visuals.
Create viral "Who Will Win?" prediction videos instantly. Analyze #laliga matchups or predict #dwts winners with AI-generated comparison visuals.
Введите участников события (например, «Реал Мадрид против Барселоны» или финалисты телешоу) в текстовое поле. Укажите контекст, например, «Финал Лиги Чемпионов» или «Голосование на вылет», чтобы ИИ точно понял суть конфликта.
Выберите тип медиа: качественные стоковые видео, уникальная ИИ-генерация или анимированные изображения. Установите длительность (от 15 до 60 секунд) и выберите напряженную музыку для создания интриги перед объявлением победителя.
Нажмите «Создать видео». Наш ИИ проанализирует соперников, построит сценарий по структуре «Сравнение — Вердикт», подберет визуальный ряд и озвучку. После генерации вы сможете внести правки в редакторе перед публикацией в TikTok или YouTube Shorts.
Выберите нужный инструмент, введите данные, и вы создадите видео в мгновение ока - настройте его как хотите.
Преобразуйте PDF в вирусные видео с прокруткой, мгновенно привлекающие внимание
Создавайте из текста вирусный контент с прокруткой и захватывающими визуальными эффектами
Превратите ваши подкасты в визуально привлекательный видеоконтент
Создавайте видео студийного качества из текста, без необходимости съёмки
Создавайте увлекательные видео из ваших подкастов, интервью или другого аудиоконтента
Ищете идеи для историй? Наш ИИ находит трендовый контент и помогает вам превратить его в ваши собственные видео - без проб и ошибок.

Revid.ai понимает, что делает видео вирусными, и использует те же проверенные методы для написания сценариев.

Создавайте идеальные видео, делитесь мгновенно и развивайте свой бизнес.

Расширьте свою аудиторию, делясь видео в любимых социальных сетях

Найдите подробные ответы на более чем 100 вопросов о функциях, инструментах и рабочих процессах
или посмотрите нашу markdown-версию, оптимизированную для LLM