AI Aurora Borealis Video Generator
Instantly create breathtaking videos of the #northernlights. Describe a scene, like 'aurora over a snowy forest,' and our AI will generate a cinematic #aurora video perfect for the #auroraborealis trend.
Instantly create breathtaking videos of the #northernlights. Describe a scene, like 'aurora over a snowy forest,' and our AI will generate a cinematic #aurora video perfect for the #auroraborealis trend.
Начните с ввода текстового описания в поле. Будьте как можно более подробны, чтобы получить лучший результат. Укажите цвета ('танцующие зеленые и фиолетовые огни'), ландшафт ('над заснеженным лесом и замерзшим озером') и настроение ('волшебное, умиротворяющее'). Наш ИИ использует ваш промпт для создания уникального видео северного сияния.
Определите, как будет выглядеть ваше видео. Выберите один из визуальных стилей: полностью сгенерированное ИИ видео, анимированные изображения от ИИ или качественные стоковые видео. Затем выберите подходящую фоновую музыку из нашей библиотеки, чтобы задать нужную атмосферу, или загрузите свой собственный аудиофайл.
Нажмите кнопку 'Сгенерировать видео' и подождите несколько минут, пока наш ИИ создаст ваш шедевр. После генерации вы можете воспользоваться нашим встроенным видеоредактором, чтобы внести финальные штрихи, настроить субтитры или изменить отдельные кадры, прежде чем скачать видео и поделиться им в TikTok или Instagram.
Выберите нужный инструмент, введите данные, и вы создадите видео в мгновение ока - настройте его как хотите.
Ищете идеи для историй? Наш ИИ находит трендовый контент и помогает вам превратить его в ваши собственные видео - без проб и ошибок.

Revid.ai понимает, что делает видео вирусными, и использует те же проверенные методы для написания сценариев.

Создавайте идеальные видео, делитесь мгновенно и развивайте свой бизнес.

Расширьте свою аудиторию, делясь видео в любимых социальных сетях

Найдите подробные ответы на более чем 100 вопросов о функциях, инструментах и рабочих процессах
или посмотрите нашу markdown-версию, оптимизированную для LLM